Kết hợp Lark Base cùng OpenAI để tăng năng suất cho doanh nghiệp

Chúng ta đều có những lúc muốn tăng tốc công việc với sự giúp đỡ của trí tuệ nhân tạo, nhưng cảm thấy mệt mỏi vì phải lặp lại các yêu cầu. Thách thức bắt đầu từ việc có được bộ tạo yêu cầu AI riêng của bạn.

Chúng tôi quyết định xử lý công việc này bằng sản phẩm riêng của mình và giới thiệu tính năng AI Autofill trong Lark Base. Bằng cách kết nối tài khoản OpenAI của bạn với Lark Base, bạn có thể tạo ra các yêu cầu tùy chỉnh bằng cách sử dụng mẫu yêu cầu và các trường dữ liệu bạn đã thiết lập. Kết quả sẽ tự động được điền vào. 

Nó có thể được ứng dụng như thế nào?

AI Autofill trong Lark Base có thể phục vụ như bộ tạo yêu cầu AI cá nhân và tăng tốc công việc của bạn một cách dễ dàng. Có vô số khả năng, nhưng dưới đây là những quy trình làm việc bạn có thể thiết lập dựa trên loại đội và nhu cầu của bạn, từ hoạt động hiệu quả hơn đến sáng tạo nội dung tốt hơn và giải quyết vấn đề nhanh chóng hơn.

Dịch vụ khách hàng: Đảm bảo sự hài lòng của khách hàng

Khi đối mặt với yêu cầu và lo ngại của khách hàng, sự hài lòng là chỉ số hiệu suất chính cuối cùng (KPI). Thay vì thường xuyên tham khảo sách hướng dẫn dịch vụ, tính năng AI Autofill của Lark Base có thể giúp bạn duy trì sự phản ứng đối với nhu cầu của khách hàng bằng cách phục vụ như một bộ tạo yêu cầu AI và trợ lý dịch vụ của bạn.

Xác nhận đơn đặt hàng sỉ: Nếu bạn sử dụng Lark Base để tổ chức và theo dõi đơn đặt hàng sỉ, đại diện phát triển kinh doanh của bạn có thể nhập chi tiết đơn hàng cho bộ tạo yêu cầu AI viết yêu cầu, sau đó AI sẽ trả lại một tóm tắt đơn hàng để xác nhận với khách hàng. Khi kết hợp với SendGrid trong Lark Base, nội dung có thể được đặt trong một email và gửi đến khách hàng tự động.

Đánh giá phản hồi của khách hàng bán lẻ: Khi sử dụng Lark Base để thu thập phản hồi của khách hàng, nhân viên cửa hàng bán lẻ có thể dễ dàng sắp xếp và phân tích phản hồi bằng cách sử dụng AI để phân loại phản hồi của khách hàng với một bộ tag cụ thể được xác định trong yêu cầu, và tóm tắt những cải tiến cần thiết từ đó. Điều này giúp đội ngũ cửa hàng tiết kiệm thời gian sắp xếp và gắn tag phản hồi một cách thủ công và có thể nhận thông tin về cách thay đổi nhanh chóng hơn.

Phản hồi yêu cầu của khách sạn: Bằng cách sử dụng Lark Base để thu thập và xử lý yêu cầu của khách hàng khách sạn, đội ngũ dịch vụ khách sạn có thể tận dụng AI để lọc lựa sở thích của khách hàng dựa trên yêu cầu đã gửi và đưa ra một phản hồi đề xuất. Ngay cả nhân viên dịch vụ mới cũng có thể làm việc như một chuyên gia với câu trả lời được đề xuất ngay trên điện thoại.

Phản hồi vụ cố gắng an ninh bán lẻ: Để đóng vòng lặp phản hồi vụ cố gắng, đội ngũ an ninh thường cần không chỉ giải pháp cho một vụ cố gắng mà còn cách để đảm bảo rằng những vụ cố gắng như vậy sẽ không xảy ra lại. Với tính năng tự động điền thông tin, nhân viên an ninh tại cửa hàng bán lẻ có thể nhập chi tiết của một sự cố an ninh qua Lark Base, và trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra đề xuất cho các biện pháp ngay lập tức hoặc các biện pháp phòng ngừa trong tương lai dựa trên chi tiết vụ cố gắng.

Đảm bảo chất lượng sản xuất: Nhiều cửa hàng nhà máy cần tổ chức, theo dõi, và cải thiện đảm bảo chất lượng để có chất lượng sản phẩm tốt hơn. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tự động hóa đánh giá chất lượng. Ví dụ, công nhân trên các dây chuyền sản xuất có thể nhập đo lường hoặc kết quả kiểm tra của một sản phẩm đã sản xuất, và trí tuệ nhân tạo có thể xác nhận liệu nó nằm trong các tiêu chuẩn chấp nhận được hay không, ngay lập tức.

Sửa lỗi sự cố sản xuất: Thay vì chuyển mọi vấn đề đến một kỹ sư giải pháp, những công nhân ở tuyến đầu có thể gửi các khuyết điểm tiềm ẩn mà họ phát hiện trong quá trình kiểm tra. Trí tuệ nhân tạo sau đó có thể đọc qua mô tả khuyết điểm và quyết định mức độ nghiêm trọng dựa trên hướng dẫn được cung cấp trong yêu cầu. Điều này giúp phân loại và ưu tiên các vấn đề và chuyển hướng chúng riêng biệt đến các đội ngũ phù hợp để xử lý. 

Làm thế nào để sử dụng?

Bất kể bạn là đội ngũ hay doanh nghiệp nào, bạn có thể tuân theo ba bước dưới đây để triển khai luồng làm việc được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Sau khi bạn đăng ký một tài khoản Lark và xây dựng một cơ sở cho công việc của bạn, đây là những gì bạn cần làm.

Bước 1: Tìm biểu tượng “cây đũa phép thuật”.

Khi thiết lập một trường mới trong Lark Base, nhấp vào "Tạo AI" để bắt đầu.

Bước 2: Chèn mẫu yêu cầu của bạn, một lần và mãi mãi.

Trong hộp cấu hình, nhập mẫu yêu cầu của bạn và chèn các trường mà bạn muốn OpenAI xem xét. Trước khi nhấp vào Tạo, hãy đảm bảo bạn dán khóa API OpenAI của mình vào. Nếu bạn đang tìm kiếm mẫu yêu cầu để bắt đầu

Bước 3: Hoàn tất.

Một khi đã thiết lập, bạn sẽ có thể tự động điền vào trường. Mỗi khi bạn thay đổi dữ liệu trong các trường bạn tham chiếu trong yêu cầu của mình hoặc bạn thay đổi chính yêu cầu, chỉ cần quay lại cấu hình và nội dung sẽ được cập nhật tương ứng.